6.1.4. Inteligencia artificial (IA)
La IA en la educación ya se aplica en muchas partes del mundo. Se espera que la IA en la educación de EE. UU. Crezca un 47,5% entre 2017 y 2021, según el informe del mercado de inteligencia artificial en el sector de la educación de EE. UU. (Research and Markets, 2017). Aunque la mayoría de los expertos entienden que la presencia de profesores es insustituible, la IA puede resultar valiosa para mejorar el trabajo de un profesor y respaldar las mejores prácticas educativas. La IA tiene la ventaja de que se emplea para personalizar el aprendizaje de cada estudiante; Con el empleo del concepto de hiperpersonalización que se habilita a través del aprendizaje automático, la tecnología de inteligencia artificial se incorpora para diseñar un perfil de aprendizaje personalizado para cada estudiante individual y para personalizar sus materiales de capacitación, teniendo en cuenta el modo de aprendizaje preferido por los estudiante, la capacidad y la experiencia del estudiante de forma individual (Liou et al, 2017). En este proceso, sin embargo, el Big Data y el coste producido por las innovaciones de la IA plantean nuevas preguntas a las partes interesadas en la educación (Vincent-Lancrin y Van der Vlier, 2020). Estas son preguntas sobre quién, qué organismo u organización, debería asumir la responsabilidad de regular la IA en la educación, especialmente porque la IA afecta no solo a la protección de datos y la privacidad, sino también a los derechos fundamentales en general. Investigadores como Berednt et al (2020, p.1), por ejemplo, llegan a sugerir que “dado el impacto global de la IA, debería regularse a nivel transnacional, con una organización global como la ONU en este papel ”. Otra pregunta relacionada con la IA gira en torno al impacto financiero de utilizar dicha tecnología en la educación. La IA no suele ser barata. De hecho, cuando se combinan las tarifas de instalación, mantenimiento y reparación, puede resultar bastante caro. Por lo tanto, es posible que las escuelas o los estudiantes con fondos mínimos no puedan beneficiarse plenamente de la IA. Definitivamente, estos elementos no pueden pasarse por alto, pero al mismo tiempo no deben considerarse insuperables.
